诞生于复旦大学NLP实验室 · 聚焦AI领域20年

可信任的AI伙伴
点亮你的创造力

赋能每一位科研工作者,让学术探索更高效、更智能。将确定性的重复认知劳动交给算力,将灵感发现交还给人类。

20+
AI领域深耕年数
亿级
全球学术文献覆盖
7步
科研全链路闭环
秒级
全球数据实时更新
Why YuanYu

为什么选择源语智能

探索 · 洞察 · 创造 —— 三大核心价值驱动科研范式革新

便捷探索

全球学术资源"智慧雷达"

跨语言、跨数据库的对话式检索,便捷定位相关学术成果,让文献调研不再大海捞针。

深度洞察

复杂认知活动"超级助手"

辅助识别研究空白、分析领域趋势,将海量文献中的隐藏规律转化为可供参考的科研洞见。

高效创造

科研全链过程"智能辅助"

从实验设计到论文写作,七步全链路智能辅助,帮助科研工作者分担重复工作,专注创新本身。

Hard-Core R&D

硬核驱动

汇聚AI资深学者与算法专家,以科研实力构筑技术护城河

01

即时学习力

构建评估体系,帮助AI理解文献,支持文献"现学现用"。

02

探索算法应用

深耕底层对齐算法,核心技术已被相关AI开发平台集成。

03

以小博大的模型性能

轻量化模型在逻辑推理与任务执行上,具备应用潜力。

04

科研成本辅助导航

具备能力预测技术,在研发早期评估效果,辅助规划算力与资源。

Product

切问学术 · 全链路科研加速器

智能体在给定研究任务后的七大环节中提供智能辅助

STEP 01
文献检索
STEP 02
论文阅读
STEP 03
问题发现
STEP 04
实验设计
STEP 05
实验执行
STEP 06
数据分析
STEP 07
论文写作

科研人员的时间困境

根据 Elsevier《科研之信:未来研究者》(2025)

调查覆盖113个国家、3200余名学术界及企业研究人员 · 查看数据出处

45%

受访研究人员认为自己有足够时间从事研究

68%

受访研究人员认为发表压力较两三年前更大

高校学生学术研究人员医生企业R&D团队情报分析师
Data Foundation

基石力量 · 数据能力

以海量高质量学术数据为基石,构建科研知识底座

海量数据覆盖

覆盖数亿级全球学术文献、专利、会议论文及预印本

高质量学术图谱

结构化处理作者、机构、期刊、基金、主题词等多维属性

实时数据更新

秒级捕捉学术期刊、主流数据库及预印本平台的最新发布

深度清洗与增强

多源数据融合纠错,提供清晰的学术元数据

Features

功能全景 · 八大核心能力

覆盖科研全链路的智能化能力矩阵

01

智能文献检索

对话式搜索、跨语言翻译检索、复杂逻辑筛选

02

深度文献阅读

一键生成论文摘要、核心贡献点提取、数据图表解读

03

智能科研洞察

多源文献检索、研究线索梳理、领域趋势分析

04

实验方案设计

研究假设推演、实验流程规划、资源配置建议

05

实验执行辅助

学术代码生成、干实验仿真模拟、任务流辅助调度

06

数据深度分析

原始数据处理、统计模型构建、科学图表一键绘制

07

论文协作撰写

结构化草稿生成、多语言语言润色、学术格式一键排版

08

个人知识管理

智能标签体系、云端同步、科研笔记关联

Security & Service

安全与服务保障

企业级安全防护与全方位客户成功体系

数据安全与隐私

  • 企业级端到端加密,助力保护研究课题与科研成果
  • 注重数据合规,保护用户隐私安全
  • 独立数据隔离环境,降低机构间数据交叉风险

客户成功体系

  • 专属客服团队,提供一对一技术支持与咨询
  • 专家培训服务,帮助团队快速上手并深度使用
  • 定制化解决方案,匹配不同机构的个性化需求

开启科研新范式

让科研工作者回归"定义问题的人"。

科学家从"泥瓦匠"转变为"架构师" —— 切问学术辅助七步流程的执行,人类负责关键节点的方向把控。

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